„Primul an al programului John Deere Startup Collaborator a fost un real succes, demonstrând o implicare totală a companiilor cu care am lucrat, motiv pentru care suntem încântaţi că vom continua acest proiect”, a declarat Julian Sanchez, directorul pentru strategie şi dezvoltarea afacerilor la Deere’s Intelligent Solutions Group.
Pentru anul 2020 au fost implicate patru noi companii. Una dintre ele este DataFarm – un startup brazilian specializat în construcţia de instrumente digitale care recomandă practici agricole inteligente pentru atenuarea efectelor cauzate de schimbările climatice şi optimizarea rentabilităţii investiţiilor din ferme.
De asemenea, FaunaPhotonics este o companie daneză care construieşte tehnologie pentru detectarea în timp real a dăunătorilor, cu scopul de a asigura gestionarea durabilă a culturilor şi a îmbunătăţi instrumentele de combatere a dăunătorilor. O altă companie invitată să se alăture proiectului John Deere anul acesta este Fieldin, un startup israelian care produce instrumente de gestionare a datelor pentru culturi speciale. În fine, cea de a patra companie este EarthSense – un startup american din statul Illinois, care dezvoltă noi metode de detecţie pentru îmbunătăţirea colectării datelor din teren.
Acest proiect oferă John Deere şansa de a testa tehnologii inovatoare împreună cu clienţii şi dealerii săi, fără a dezvolta o relaţie de afaceri formală, iar startup-urile câştigă, de asemenea, afiliere şi îndrumare din partea unui lider de clasă mondială în agricultura de precizie.
În primul an de proiect au fost invitate companiile Bear Flag Robotics (cu sediul în California, specializată în dezvoltarea de tehnologie autonomă pentru tractoare agricole şi instrumente pentru a reduce cheltuielile operaţionale şi creşterea siguranţei lucrătorilor), Hello Tractor (companie nigeriană cu o puternică înţelegere a agriculturii din Africa Sub-Sahariană, care a dezvoltat o aplicaţie pentru gestionarea parcurilor de tractoare pentru micii fermieri) şi Taranis (companie israeliană care a creat un serviciu automat de cercetare pe teren, bazat pe imagini aeriene sub-milimetrice, folosind învăţare profundă pentru detectarea şi analiza problemelor în agricultură).
